未来不属于文科生，也不属于理科生，属于体育生

三德子曰：观夫人工智能，虽能代人演算，穷极万理，然于血肉之躯，终不能代也。此文之见，诚为洞明。然亦有遗珠者，智体之道，岂能截然两分？文武兼备，方为至理。于吾辈理财，尤当铭记：情绪如潮涌，而系统如磐石，慢钱方能胜快钱。知此，方不负时代之变，亦不负身心之养矣。

你花十年学的东西，AI 几秒钟就能调用。但你花十年练的身体，AI 连模仿都模仿不了。

上周和一个在悉尼的朋友吃饭，聊到他儿子在私校的情况。我以为澳洲的学校不卷。他笑了笑说，卷得不行，而且不光卷学习，还卷体育。

他儿子踢足球。学校的足球队分了 A 到 H，整整八个级别。想进 A 组，每周要训练七天。学校练完不够，还得去校外俱乐部加练。他开玩笑说，这哪是私校，简直是体校。

A 组的球员要代表学校打校际联赛，表现好的还要代表州去打州际比赛。他老婆每天的日程就是接送儿子去各种训练，练着练着自己也会颠球了。

我当时第一反应是，这才几个人能练到 A 组去？而且练成这样又不能「高考加分」。

他说不是。大部分家长很清楚，孩子不会成为职业运动员。

但他们赌的不是体育本身。

聪明钱在押注什么

这不只是澳洲的现象。

伊顿公学，培养过 20 位英国首相的学校，正在执行它历史上最大规模的体育设施扩建。六个球场的室内运动中心、八个壁球场、攀岩墙、击剑馆、高尔夫模拟器。这还是在它已经拥有 40 多个足球场、一个 2 公里长的奥运级赛艇湖、50 个网球场的基础上。

澳洲的 GPS 精英私校系统，家长调查显示，体育项目已经成为择校的「决定性因素」。不是之一，是决定性因素。

再看中国。2021 年双减政策一夜之间干掉了千亿规模的学科辅导产业。新东方裁了 6 万人。但你知道钱流向了哪里吗？

儿童体育培训。

2025 年，中国儿童体育产业规模超过 4000 亿元，年增长 15%。全民体育参与率从 2018 年的 30.9% 飙升到 2024 年的 49.6%。云南省把中考体育分从 50 分提到了 100 分。2024 年，超过 100 位政协委员联名提案，建议把体育纳入高考。

全世界最聪明的一群家长，同时在做同一件事。

他们不是在培养运动员。他们在赌一个判断。

文化课教的那些东西，正在变得不值钱。

AI 正在淘汰「会考试的人」

McKinsey 2023 年发了一份报告，标题很克制，内容很残酷。

生成式 AI 把可自动化的工作比例从 50% 直接拉到了 60% 到 70%。一个技术周期，提了将近 20 个百分点。其中跳升最大的，不是流水线工作，是「应用专业知识」这个类别，自动化潜力直接飙了 34 个百分点。

翻译过来就是，你花十年学的专业知识，AI 几秒钟就能调用。

WEF 2025 年的未来就业报告更直接。全球将有 9200 万个岗位被 AI 取代。40% 的雇主表示会因为 AI 减少招聘。最狠的一个数据，白领岗位的 AI 脆弱度是 68 分（满分 100），蓝领体力劳动是 91 分。

分数越高越安全。

这完全颠倒了过去两百年的逻辑。工业革命替代的是体力劳动者。AI 革命替代的是脑力劳动者。

我之前写过「程序员和外卖骑手，正在变成同一种人」。那篇文章的核心观点是，AI 不只是效率工具，它在重塑生产关系，谁掌握生产资料，谁就有议价权。

今天想接着说一步。

被 AI 接管的那些能力，记忆、计算、信息检索、逻辑推理、方案生成，你仔细想想，是不是恰好就是学校里教的东西？

文科教你记忆和表达，AI 做得更��。理科教你计算和推理，AI 做得更准。

那什么是 AI 做不了的？

球场上练的，恰好是 AI 给不了的

2024 年，哈佛商学院教授 Paul Gompers 和 NBER 团队发了一项研究，样本量 530 万份档案，其中详细分析了 401,785 名常春藤毕业生从 1970 到 2021 年的职业轨迹。

结论是，大学校队运动员的终身收入比同班同学高 3.4%。

3.4% 听起来不多。但关键在后面。

这个优势在毕业 5 年后才开始显现，到 20 到 25 年后差距最大。换句话说，学���能力的优势在衰减，而体育培养的能力在复利。

这和另一个研究形成了有趣的对照。2023 年经济学家 Raj Chetty 的研究曾暗示非运动员收入更高。但那个研究只看了 25 岁时的薪资快照。Gompers 的团队追踪了 25 年，发现时间站在运动员那边。

还有一个数据。EY 和 ESPN 做过一个覆盖五大洲 821 名高级女性管理者的调查。在 C-suite 级别的高管中，96% 参与过体育运动。

财富 500 强 CEO 中有体育背景的比例，保守估计 66%，有的统计口径高达 95%。

为什么？哈佛的研究团队给出了答案。

想象一个场景。你在球场上，比分落后，体力透支，队友刚犯了一个低级失误。你有两个选择，崩溃或者咬牙撑住。

这就是韧性。��是书上读来的，是被输球、受伤、被替补一次次锤出来的。

再想想。你的队友不是你选的。有人脾气暴，有人反应慢，有人关键时刻掉链子。但你得和他们配合，在高压下协同行动，在对方犯错后拍拍他肩膀说「没事，下一个球」。

这就是团队协作。也是 HBR 2024 年那篇文章说的，「最好的领导者无法被 AI 取代」，因为领导力的核心是在不完整信息下做不可逆决策，通过肢体在场建立信任。

还有延迟满足。今天的一万次重复，换明天比赛中的一个进球。还有可教练性，接受反馈、调整动作、服从战术，这个能力在职场叫「coachability」，是晋升最重要的指标之一。还有极端约束下的时间管理，大学运动员每周花 20 到 30 小时训练，同时要完成学业。

这五项能力，韧性、协作、延迟满足、可教练性、时间管理，有一个共同点。

AI 一项都做不了。

AI 没有身体。它不会在关键时刻顶住压力。它不会在队友失误后拍拍对方肩膀。它不理解什么叫「再撑一下」。

你的大脑也需要「体育课」

还有一层很多人没意识到的。运动不只是练身体，它直接改造大脑。

这不是鸡汤，是硬数据。

PNAS 发表过一个严格的随机对照试验。120 个成年人，有氧运动一年后，负责记忆和学习的海马体体积增加了 2%。你可能觉得 2% 不多。但正常情况下，成年人的海马体每年萎缩 1% 到 2%。运动不只是止住了衰退，还逆转了它。相当于你的大脑年轻了两到四岁。

2026 年 1 月的一项 MRI 研究直接证实了这一点，12 个月的运动可以让大脑在影像上「变年轻」。2024 年的一项纵向追踪研究还发现，当天运动量越大，第二天的记忆测试表现越好。运动和脑力之间的关系，不是隐喻，是因果。

说白了，运动不是「学习之余放松一下」。运动本身就是在给大脑升级硬件。

你想想这个逻辑。AI 在替代你的软件层，知识、计算、推理，这些全是可以复制的东西。而运动在升级你的硬件层，大脑结构、神经连接、认知能力，这些只能自己练。

软件可以被复制。硬件只能自己练。

成年人怎么补课

写到这里，可能有人会说，我又不是学生了，也不可能回去当体育生。

不需要。

这篇文章说的从来不是「去当运动员」。而是理解体育训练的底层逻辑，然后把它用到自己身上。

几个建议。

选对抗性运动，而不是独自跑步。 篮球、足球、网球、拳击、柔术。这些运动逼你在对抗中做即时决策，在队友配合中学协作，在输赢中练韧性。一个人跑步能练心肺和自律，但练不出这些。

追求规律性，而不是强度。 每周三次，每次一小时，坚持一年。比一时兴起每天练三小时、练两周就放弃强一百倍。体育训练的核心价值就是「长期主义的肌肉记忆」。你在训练规律性的同时，也在训练自律和毅力。

加入一个团队或社群。一个人很难坚持。但当你有队友、有教练、有固定的训练时间，坚持就变成了默认选项。这也是为什么团队运动比健身房更有效，不是因为运动本身，是因为社会承诺和群体压力。

把身体当成你唯一真正拥有的生产资料。 我之前写过，AI 时代最重要的是掌握自己的生产资料。模型是别人的，算力是别人的，平台是别人的。但你的身体、你的精力、你的抗压能力、你的决策直觉，这些东西没有人能拿走，也没有 AI 能替代。

最后

我们这代人都经历过文理分科。那个选择题曾经定义了很多人的人生方向。

但那是工业时代的分类法。工厂需要文员，就培养文科生。工厂需要工程师，就培养理科生。

AI 时代不需要工厂了。

它需要的是能在不确定中做决策的人，能在高压下保持清醒的人，能带领团队穿越混乱的人，能从失败中站起来继续干的人。

这些能力，课堂上教不了。书本上学不到。AI 更是模仿不来。

但球场上全能练。

而且说句实在的。身体好这件事，收益远不止职场。

年轻的时候，学校里最受欢迎的从来不是年级第一，是球场上那个跑得最快、带球过人的家伙。身体好、身材好、性格开朗，社交上的优势是碾压级的。

老了以后，你会发现身边的同龄人开始泡枸杞、吃保健品、研究各种养生偏方。而那些年轻时就在运动的人，根本不需要养生，因为他们从来没把身体搞坏过。与其六十岁花钱续命，不如二十岁花时间存健康。

文科生的知识可以被搜索，理科生的计算可以被外包。

体育生的身体、意志和决策本能，是 AI 连模仿都模仿不了的东西。

下次有人跟你说「体育生能有什么出息」，你可以告诉他。

哈佛追踪了 530 万人，追踪了 25 年。结论是，时间站在运动员那一边。

所以我想问你一个问题。

如果你现在可以给十年前的自己一个建议，你会说「多背几个单词」，还是「去球场上多跑几圈」？

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